近年来，智能化技术和智能机器人越来越多的介入到了人类的生产和生活中，人工智能技术不仅在西方国家发展势头强劲，在中国的发展前景也同样引人注目，中国已然是全球机器人行业增长最快的市场。随着新技术的发展，而人工智能将成为未来的技术制高点和经济增长点。高职高专院校人工智能类专业是国家培养人工智能应用型人才的重要组成部分，因此对课程体系教学内容等提高新要求有助于促进我国人工智能及工业机器人领域的应用型专业人才的培养。

高职高专院校人工智能相关的专业包括工业机器人技术、建筑智能化工程技术、智能控制技术、智能交通技术等专业。据统计，2019年，全国高职高专院校人工智能专业(方向)登记备案信息共计1197条,涉及全国751所高职高专院校。

为了全面反映我国高职高专院校人工智能(专科)教育教学总体规模、地区分布状况及发展水平，促进高校人工智能教育事业健康、持续发展，2019年5月～7月，全国高校人工智能与大数据创新联盟对全国751所高职高专院校人工智能专业师资力量、教学内容、教学质量、教学体系、实验环境、实训效果、学术交流等方面进行大范围摸底、抽样调研，并最终以“排行榜”的形式向社会公布调研结果，以此服务国家人工智能战略，引领高职高专院校人工智能学科及专业发展。

在此次排行中，将高职高专院校人工智能教育教学总体实力分为六类：A类、B类、C类、D类、E类、F类。我校建筑智能工程技术专业排行第52名，列入A类，表示人工智能专业(方向)教育教学综合实力总体水平位居全国高职高专院校之首，取得成效显著。

【备注：全国高校人工智能与大数据创新联盟于2018年5月26日在北京中国科技会堂成立，是由一批积极投身于“人工智能、大数据”教育事业的高校、企事业单位、社会团体和个人自愿组成的公益性、全国性社会组织。联盟工作接受国家网信办、工信部等国家政府部门行政管理和业务指导。】